システム研究会

	〔委 員 長〕	貝原俊也（神戸大学）
	〔副委員長〕	濱上知樹（横浜国立大学）
	〔幹　　事〕	岡本　卓（千葉大学），千葉龍介（首都大学東京）
	〔幹事補佐〕	北村聖一（三菱電機）
日　時	2016年7月9日（土）　14:00〜16:00
場　所	星陵会館 3B会議室
協　賛	大規模・複雑システムを対象とした機械学習応用技術協同研究委員会（委員長　舘山武史，幹事　大川一也，白川真一）
議　題	テーマ「機械学習応用研究の最前線」

  

（3B会議室）　7月9日（土）　14:00〜16:00　テーマ「機械学習応用研究の最前線」
座長　舘山武史（愛知工科大学）
ST-16-029	2報酬PS強化学習法の提案とその有効性の検証
	◎小玉直樹（明治大学）,宮崎和光（独立行政法人大学改革支援・学位授与機構）,小林博明（明治大学）
ST-16-030	深層学習を組み込んだ経験強化型学習XoL：deep Q-networkとの比較
	○宮崎和光（大学改革支援・学位授与機構）
ST-16-031	場面遷移ネットを用いた種々の確率モデルを含む離散・連続混合モデル構築法の検討
	○舘山武史（愛知工科大学）
【特別講演】　Dockerで作る機械学習研究開発環境 - 気軽に始めるTensorFlow -
佐々木 勇人（横浜国立大学大学院工学研究院）

※発表1件あたり質疑込みで30分です