システム/制御 合同研究会
  研究会資料は開催初日の3日前から,電気学会電子図書館(Book Park)にて購入いただけます。
詳細は,研究会参加者の皆様へのご案内よりご確認ください。
 
日 時 2025年11月29日(土) 14:30〜16:20
  2025年11月30日(日) 9:20〜12:20
場 所 愛媛大学城北キャンパス(工学部4号館1階 E411講義室)
愛媛県松山市文京町3番,交通:詳細は次のURLをご参照ください。https://www.ehime-u.ac.jp/wp-content/uploads/2024/09/2024on-campus-guide-map2.pdf
協 賛 機械学習・制御工学の融合技術とその産業応用に関する調査専門委員会,確率的最適化手法による機械学習分野の進展に関する調査専門委員会,AI技術の実際性の向上を指向した機械学習技術調査専門委員会
議 題 テーマ「機械学習・制御技術一般」

  

(愛媛大学城北キャンパス(工学部4号館1階 E411講義室)) 11月29日(土) 14:30〜16:20 テーマ「制御/計画 (1)」
座長 稲元 勉(愛媛大学)
 
ST-25-050
CT-25-085
未知外乱信号を含む操業データを用いたシステムパラメータの推定
◎吉本雄翔, 木下拓矢(広島大学)
 
ST-25-051
CT-25-086
外乱応答推定データに基づくデータ駆動型制御系の一設計
◎川上直輝, 木下拓矢, やまもととおる(広島大学)
 
ST-25-052
CT-25-087
Differential Evolutionary Particle Swarm Optimizationによるダム連携最適化
◎関口珠生(明治大学大学院), 福山良和(明治大学), 桐生智志, 鈴木 聡, 飯坂達也(富士電機)
 
ST-25-053
CT-25-088
Temporal Fusion Transformerによる説明可能な深層学習を適用した長期電力需要予測
◎萩野良祐, 福山良和(明治大学), 金田龍哉, 島崎祐一, 石橋直人, 飯坂達也(富士電機)
 
ST-25-056
CT-25-091
機械学習とメタヒューリスティクスによるタンパク質の可溶性予測モデルの開発
○小島海聖, 榊原一紀, 高野 諒, 松山裕典, 松本卓也, 中村正樹(富山県立大学)
 
ST-25-057
CT-25-092
敵対的サンプル攻撃による説明困難なルールベース作成に関する検討
○稲元 勉, 樋上喜信(愛媛大学)
 
(愛媛大学城北キャンパス(工学部4号館1階 E411講義室)) 11月30日(日) 9:20〜10:40 テーマ「最適化 (1)」
座長 稲元 勉(愛媛大学)
 
ST-25-058
CT-25-093
高コストな制約関数に対する代理モデル設計に関する分析
◎洞口裕真, 中田雅也(横浜国立大学)
 
ST-25-059
CT-25-094
大規模最適化問題のための次元圧縮を用いた代理モデル多目的進化計算
◎古川新奈, 中田雅也(横浜国立大学)
 
ST-25-060
CT-25-095
Evolutionary Multi-Objective Optimization for Molecular Design in Organic Thin-Film Solar Cells
◎Vasilevich Aleksandr, 半田久志(Kindai University)
 
ST-25-061
CT-25-096
制御点を用いた加熱コイルの進化的設計
○半田久志, 石山一太, 菅原賢悟(近畿大学)
 
(愛媛大学城北キャンパス(工学部4号館1階 E411講義室)) 11月30日(日) 10:50〜12:20 テーマ「最適化 (2)」
座長 稲元 勉(愛媛大学)
 
ST-25-062
CT-25-097
売上と補充期間を考慮した自動販売機コラム最適化問題に対する制約違反を部分的に許容する動的ペナルティ関数を用いた改良型Discrete Spider Monkey Optimizationの適用
◎長谷川理子, 福山良和(明治大学), 渡辺拓也, 石橋直人, 飯坂達也(富士電機)
 
ST-25-063
CT-25-098
改良型初期確率行列設定方法とサロゲートモデルを用いた局所探索を適用した整数型Population-Based Incremental Learningによる実用的な生産シミュレータを用いた加熱炉の階層的最適生産計画
◎任海晟晟, 福山良和(明治大学), 高橋賢二郎, 川口嵩平(三菱電機), 佐藤隆臣(三菱電機/東京大学)
 
ST-25-064
CT-25-099
非線形なパラメータ変更方式を導入した改良型MP-IDCSOを用いた災害時における緊急支援物資配送計画
◎梁 明麒, 福山良和(明治大学)
 
ST-25-054
CT-25-089
マルチモダリティを用いた深層学習モデルによる海馬ニューロン群活動パターンの識別
◎李 浩田(日本工業大学), 梁 桐(順天堂大学), 石川淳子(山口大学), 呉本 尭(日本工業大学), 美津島大(山口大学)
 
ST-25-055
CT-25-090
YOLOv11とResNet50を用いた古琴譜画像の認識と分類
◎伊藤 敦, 天野和真, 石井敬太郎(日本工業大学), 呉本 舜(山口大学), 小柴満美子(人間総合科学大学), 間普真吾(山口大学), 呉本 尭(日本工業大学)